Inteligência Artificial
Estudantes desenvolvem sistema de detecção de sonolência no trânsito utilizando visão computacional
Um grupo de Estudantes de Engenharia da Computação da Universidade de Belém do Pará desenvolveu um projeto acadêmico que combina inteligência artificial, visão computacional e o modelo YOLO para detectar sinais de sonolência no motorista em tempo real.
Um sistema de detecção de sonolência no trânsito foi desenvolvido por Estudantes de Engenharia da Computação da Universidade de Belém do Pará. A solução combina inteligência artificial, visão computacional e o modelo YOLO. A partir da análise de imagens e vídeos, o sistema classifica o condutor em dois estados: acordado ou sonolento. Esse projeto responde a um problema de grande dimensão, como a fadiga e a sonolência que comprometem a atenção, o tempo de reação e a capacidade de condução.
Um grupo de estudantes da Universidade de Belém do Pará, liderados por Cauã de Souza, desenvolveu um projeto acadêmico que visa prevenir acidentes de trânsito. A solução foi testada com sucesso em treinamento de modelos, data augmentation, transfer learning e testes práticos de detecção em tempo real. O projeto representa a oportunidade de aplicar conhecimentos teóricos na solução de um problema real e de explorar como a tecnologia pode contribuir para a preservação de vidas.
Fonte: TI Pará